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摘要:
通过对目前几种常用的机油泵工作特性建模方法进行比较分析,指出全工况下对机油泵性能进行建模的必要性.结合前期研究结果,对BP网络、延迟BP网络、径向基函数网络和反馈型神经网络这四种典型的神经网络模型进行实例比较研究,从而得到预测全工况下机油泵性能的最佳神经网络模型.还对神经网络建模方法的不足以及相应的联合建模方案进行了初步探讨,提出利用先进的CFD仿真分析手段,结合尽可能少的实验数据,实现全工况下的机油泵性能的预测和建模.
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文献信息
篇名 内燃机机油泵性能建模方法的此较研究
来源期刊 内燃机 学科 工学
关键词 内燃机 机油泵 建模 比较研究
年,卷(期) 2009,(5) 所属期刊栏目 开发·研究
研究方向 页码范围 11-13
页数 3页 分类号 TK401
字数 2521字 语种 中文
DOI
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研究主题发展历程
节点文献
内燃机
机油泵
建模
比较研究
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
内燃机
双月刊
1000-6494
50-1100/TK
大16开
重庆市石桥铺渝州路17号
78-92
1985
chi
出版文献量(篇)
2278
总下载数(次)
5
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导