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摘要:
数据仓库应用到文本信息越来越广泛,文章指出了数据清洗能提高数据的质量,阐述了数据清洗技术在文本挖掘应用中急需解决的问题.
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基于大数据挖掘技术的文本分类研究
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高维特征
大数据挖掘技术
文本分类器
分类精度
分类时间
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
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文献信息
篇名 在文本挖掘中引人数据清洗技术的前景探析
来源期刊 情报探索 学科 工学
关键词 数据清洗 文本挖掘 信息检索 数据仓库
年,卷(期) 2009,(5) 所属期刊栏目 信息技术
研究方向 页码范围 103-104
页数 2页 分类号 TP311.132
字数 2554字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1005-8095.2009.05.042
五维指标
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (43)
共引文献  (73)
参考文献  (8)
节点文献
引证文献  (3)
同被引文献  (12)
二级引证文献  (28)
1988(1)
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1990(1)
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1991(1)
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1995(2)
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1997(2)
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1998(1)
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2010(1)
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2012(1)
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  • 二级引证文献(1)
2014(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2015(4)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(3)
2016(6)
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2017(8)
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2018(4)
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  • 二级引证文献(4)
2019(4)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(4)
2020(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
数据清洗
文本挖掘
信息检索
数据仓库
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
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