基于免疫克隆与模糊聚类的汽轮机故障诊断方法的研究

• 作者: 刘福荣 李广辉
• 来源期刊: 汽轮机技术
• 学科: 工学
• 关键词: 汽轮机故障诊断 人工免疫 克隆选择 模糊C-均值聚类
• 年，卷（期）: 2009,（1）
• 所属期刊栏目: 运行维护
• 页码范围: 58-60
• 页数: 3页
• 分类号: TP139
• 字数: 3276字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-5884.2009.01.019

摘要

提出了一种免疫克隆选择算法与模糊C-均值聚类算法相结合的混合聚类算法,是一种有监督学习和无监督学习结合的算法.该算法首先用克隆选择算法对模糊聚类中心的选取进行指导,然后进行聚类.仿真结果表明,将该算法用于汽轮机的故障诊断,能够正确地诊断出存在的故障,提高了故障诊断的准确性和有效性,其性能优于模糊C-均值聚类的故障诊断方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李广辉		7	30	5.0	5.0
2	刘福荣		6	34	3.0	5.0