基于小波神经网络的信号调制识别

• 作者: 何兵 葛春 高江
• 来源期刊: 通信技术
• 学科: 工学
• 关键词: 调制识别 小波变换 概率神经网络
• 年，卷（期）: 2009,（10）
• 所属期刊栏目: 传输
• 页码范围: 32-34
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 2446字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-0802.2009.10.011

摘要

采用小渡分析与神经网络相结合的思想进行数字通信信号调制类型的识别.首先利用小波分析对信号进行分解,根据小波系数进行特征提取,然后利用概率神经网络对4种常用数字通信信号进行识别.仿真结果表明,小波分析和神经网络相结合,可以很好的实现数字通信信号调制类型的识别.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	何兵		12	73	6.0	8.0