基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
针对中长期电力负荷预测的特点,提出一种基于诱导有序加权平均(IOWA)算子和层次分析法(AHP)的中长期负荷组合预测法.首先通过各单项预测模型在历史年内各个时点的诱导值大小按顺序赋权,以误差平方和为优化目标求出IOWA加权系数;然后利用层次分析法综合考虑拟合精度、发展一致性和模型可信度,求出各单项预测模型在预测年内各个时点的诱导值,进而预测出负荷值.该方法的特点是:组合预测加权系数与单项预测模型无关,而与其在各个时点的诱导值密切相关;引入专家经验,减小了不确定因素的干扰.实际算例验证了该方法的可行性和有效性.
推荐文章
基于灰色模型的中长期电力负荷预测
灰色模型
电力负荷
中长期预测
分等时段序列
综合型中长期电力负荷预测系统的实现
中长期负荷预测
神经网络
灰色系统
电力系统
电网中长期负荷预测技术探究
电网规划
中长期负荷
负荷预测
小波分析
油田电力系统中长期负荷预测方法
油田电力系统
长期负荷
预测模型
测试
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于IOWA-AHP的中长期负荷组合预测法
来源期刊 现代电力 学科 工学
关键词 负荷预测 组合模型 IOWA算子 层次分析法 诱导值
年,卷(期) 2009,(2) 所属期刊栏目 电气工程
研究方向 页码范围 23-26
页数 4页 分类号 TM715
字数 2999字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-2322.2009.02.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张建华 华北电力大学电气与电子工程学院 221 5643 42.0 66.0
2 刘文霞 华北电力大学电气与电子工程学院 89 1146 18.0 31.0
3 邱威 华北电力大学电气与电子工程学院 9 160 7.0 9.0
4 刘念 华北电力大学电气与电子工程学院 51 1140 18.0 32.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (48)
共引文献  (144)
参考文献  (7)
节点文献
引证文献  (8)
同被引文献  (10)
二级引证文献  (10)
1979(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1988(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1989(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1990(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1994(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1995(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1996(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1998(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
1999(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2000(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
2001(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2002(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2003(4)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(3)
2004(9)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(9)
2005(6)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(5)
2006(8)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(8)
2007(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2008(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2009(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2012(4)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(0)
2014(5)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(3)
2015(3)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(3)
2016(2)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(1)
2017(2)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(1)
2018(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
研究主题发展历程
节点文献
负荷预测
组合模型
IOWA算子
层次分析法
诱导值
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
现代电力
双月刊
1007-2322
11-3818/TM
大16开
北京德外朱辛庄华北电力大学
82-640
1984
chi
出版文献量(篇)
2372
总下载数(次)
3
总被引数(次)
22233
论文1v1指导