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摘要:
插值计算是矿产储量计算中的重要环节,但由于计算量大,经常需要在插值密度和计算时间之间进行权衡.本项研究通过最新的CUDA技术,将插值运算转换到显卡上进行并行化计算,极大地提高了计算速度.以紫金山铜矿数据为研究对象,进行了方法技术的实验,与基于CPU的计算相比,基于GPU下CUDA的计算速度提高了67倍.
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文献信息
篇名 基于CUDA技术的矿产储量计算
来源期刊 地质通报 学科 地球科学
关键词 储量计算 GPU CUDA 距离平方反比法 插值 并行处理
年,卷(期) 2009,(2) 所属期刊栏目 地质勘查技术与应用
研究方向 页码范围 216-223
页数 8页 分类号 P624.7
字数 5006字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-2552.2009.02.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 庞振山 34 345 11.0 17.0
2 张明华 24 190 8.0 12.0
3 章浩 地质过程与矿产资源国家重点实验室和地下信息探测技术与仪器教育部重点实验室 4 43 3.0 4.0
5 姚长利 地质过程与矿产资源国家重点实验室和地下信息探测技术与仪器教育部重点实验室 2 18 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
储量计算
GPU
CUDA
距离平方反比法
插值
并行处理
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
地质通报
月刊
1671-2552
11-4648/P
大16开
北京市西城区阜外大街45号中国地质调查局发展研究中心《地质通报》编辑部
2-767
1982
chi
出版文献量(篇)
4630
总下载数(次)
9
总被引数(次)
70907
相关基金
国家高技术研究发展计划(863计划)
英文译名:The National High Technology Research and Development Program of China
官方网址:http://www.863.org.cn
项目类型:重点项目
学科类型:信息技术
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