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摘要:
文章提出了一种基于小波神经网络的模拟电路故障诊断方法.这种方法采用正弦信号作为被测电路的输入激励,在时域中对输出信号采样来构造神经网络的训练和测试样本,将自适应学习率及附加动量BP算法训练后的小波神经网络应用于容差模拟电路故障诊断中.仿真试验表明,该方法减少了故障诊断时间和提高了网络的平均诊断正确率.
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文献信息
篇名 基于小波神经网络的模拟电路故障诊断研究
来源期刊 电子质量 学科 工学
关键词 小波神经网络 模拟电路 故障诊断
年,卷(期) 2009,(10) 所属期刊栏目 可靠性分析
研究方向 页码范围 34-36
页数 3页 分类号 TB114
字数 2645字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-0107.2009.10.014
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1003-0107
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