基于聚类神经网络预测的上网电量优化

• 作者: 乔秋文 刘海涛 张浩 王丽萍 白兴忠
• 来源期刊: 人民黄河
• 学科: 工学
• 关键词: 径流预测 电量分配 电价 神经网络
• 年，卷（期）: 2009,（1）
• 所属期刊栏目: 水利水电工程
• 页码范围: 90-91
• 页数: 2页
• 分类号: TM744
• 字数: 1906字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-1379.2009.01.041

摘要

将神经网络用于径流预测,通过对数据的分析,建立了单节点输出结构的预测模型,有效地减少了预测误差.通过聚类的方法对数据进行分析,很好地解决了选取适当样本的问题.建立了兼顾发电商利益和需求侧负荷特性的数学模型,研究了有效的求解方法,对上网电量的决策进行优化,实例应用结果反映了该模型的有效性和实用性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王丽萍		111	1321	21.0	30.0
2	乔秋文		5	39	4.0	5.0
3	刘海涛		4	1	1.0	1.0
4	张浩		4	20	2.0	4.0
5	白兴忠		3	80	2.0	3.0