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摘要:
提出了一种针对决策信息系统的属性约简方法,并将其应用到异步电机速度模型结构辨识上.同时,讨论了去除离散化数据中不一致规则的方法.结果表明,约简之后的速度模型结构与实际调速系统中影响电机转速的因素相符合,从而表明该算法是有效的.
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 基于粗糙集属性约简的异步电机速度模型结构辨识
来源期刊 大连交通大学学报 学科 工学
关键词 属性约简 决策辨识矩阵 占有度 速度模型结构辨识 异步电机
年,卷(期) 2009,(1) 所属期刊栏目 电气与信息工程
研究方向 页码范围 64-68
页数 5页 分类号 TM301.2
字数 3597字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-9590.2009.01.017
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李文 大连交通大学软件学院 70 510 12.0 19.0
2 邓武 大连交通大学软件学院 39 340 10.0 17.0
3 赵慧敏 大连交通大学软件学院 33 268 9.0 15.0
4 丁鸣艳 大连交通大学电气信息学院 17 80 4.0 8.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
属性约简
决策辨识矩阵
占有度
速度模型结构辨识
异步电机
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
大连交通大学学报
双月刊
1673-9590
21-1550/U
大16开
大连市沙河口区黄河路794号
1980
chi
出版文献量(篇)
3012
总下载数(次)
3
总被引数(次)
12659
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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