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摘要:
金相分析是显示图像分析的一项重要内容,金相图像空间形貌和组织形状非常复杂,包含了大量的专业性信息,给金相图像的处理和识别带来了较大的困难.本文介绍了金相组织图像智能分析系统的构成,从金相图像预处理、图像分割与晶界重建、金相组织特征参数提取、模式识别等方面对系统的关键技术进行了论述,分析了所面临的问题,对进一步的研究方向进行了展望.
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文献信息
篇名 金相组织图像智能分析技术研究
来源期刊 矿冶 学科 工学
关键词 金相分析 人工智能 图像处理 模式识别
年,卷(期) 2009,(1) 所属期刊栏目 工艺矿物学与分析化学
研究方向 页码范围 84-88
页数 5页 分类号 TP242.62
字数 5306字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1005-7854.2009.01.022
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吴成东 东北大学信息科学与工程学院 168 1357 19.0 27.0
2 覃文军 东北大学信息科学与工程学院 18 125 7.0 10.0
3 赵姝颖 东北大学信息科学与工程学院 36 403 7.0 19.0
4 刘丽影 东北大学材料与冶金学院 11 36 3.0 5.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
金相分析
人工智能
图像处理
模式识别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
矿冶
双月刊
1005-7854
11-3479/TD
16开
北京南四环西路188号总部基地十八区23号楼904
1992
chi
出版文献量(篇)
2780
总下载数(次)
3
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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