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摘要:
针对中国业务中期数值预报模式T213对中雨最级以上的降水预报空报比较明显的问题,文中对此模式预报的降水进行了诊断分析.发现T213模式预报的总降水分布主要是由可分辨尺度降水决定的,且在降水偏多最明显的地区,可分辨尺度的降水即超过或达到了观测的总降水,表明降水空报的主要原因在于可分辨尺度降水偏多.可分辨尺度降水偏多的可能原因有:土壤湿度初始化、云变量的初始化和直接产生降水的云与对流参数化方案存在一定的缺陷.鉴于前两者是目前国际上的难点,文中针对第3个方面的可能原因进行了分析和相应的改进.包括在对流方案之前增加一次云方案的调用;对流参数化办案的闭合由"动力型"改为对流有效化能调整闭合;更复杂的对流触发机制;改进冰沉降和降水通量计算.改进的主要目的是使对流参数化方案更活跃,从而减少格点尺度对流的发生.采用改进的方案,进行了敏感性试验和2005年夏季的连续滚动同化预报试验,并与中国区域400个标准站的降水观测和GPCP的全球降水观测进行了比较.结果表明,改进的方案无论是对中国区域还是全球夏季平均的降水分布预报都好于业务,但四川省和赤道东太平洋降水偏多的问题依然存在.中国区域的降水统计检验还表明,除小雨外,其他量级在大部分时效七降水的Ts评分增加,预报偏差降低.
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T213L31全球中期数值天气预报系统2m温度预报误差源分析
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土壤湿度初值
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 T213L31全球模式的云和对流参数化方案改进试验
来源期刊 气象学报 学科 地球科学
关键词 T213全球模式 云和对流参数化方案 降水
年,卷(期) 2009,(2) 所属期刊栏目 论文
研究方向 页码范围 227-240
页数 14页 分类号 P456.7|P457.6
字数 10223字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0577-6619.2009.02.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李泽椿 113 2691 32.0 47.0
2 王雨 14 466 12.0 14.0
3 佟华 14 488 7.0 14.0
4 陈起英 11 169 6.0 11.0
6 管成功 10 197 6.0 10.0
传播情况
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引文网络
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云和对流参数化方案
降水
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气象学报
双月刊
0577-6619
11-2006/P
大16开
北京中关村南大街46号
2-368
1925
chi
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