多水平贝叶斯模型预测森林土壤全氮

• 作者: 余新晓 张振明 朱建刚
• 来源期刊: 生态学报
• 关键词: 多水平贝叶斯模型 土壤全氮 预测
• 年，卷（期）: 2009,（10）
• 所属期刊栏目: 问题讨论
• 页码范围: 5675-5683
• 页数: 9页
• 分类号: Q141|S159|S718.5
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-0933.2009.10.059

摘要

多水平贝叶斯方法阐明了预测中观测值、模型和参数的不确定性,被越来越多的生态学家所使用.应用多水平贝叶斯方法建立了北京八达岭地区森林土壤全氮模型,分析了模型参数及其不确定性,并对该区不同土壤层(A、B、C)全氮含量进行了预测.得到如下结论:(1)该区森林土壤全氮多水平贝叶斯模型为yi～N(β0j[i],k[j]+β1j[i],k[j]xi,σ2y).(2)对模型参数和其曲线不确定性分析表明,该模型能够很好的预测该区土壤全氮含量.(3)模型预测表明:土壤A层,随着海拔的增加,全氮含量递增.土壤B层,随着海拔的升高,植被类型0、1、2、3土壤全氮含量递增,而植被类型4土壤全氮含量出现递减现象.土壤C层,随着海拔的增加,植被类型0土壤全氮含量递增,而植被类型1、2、3、4土壤全氮含量均表现为递减.各植被类型土壤全氮含量都随着土层的深度而减少.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	余新晓	北京林业大学水土保持与荒漠化防治教育部重点实验室	313	8088	49.0	75.0
2	张振明	北京林业大学水土保持与荒漠化防治教育部重点实验室	60	1079	17.0	32.0
6	朱建刚	北京林业大学水土保持与荒漠化防治教育部重点实验室	13	344	9.0	13.0