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摘要:
利用超高频数据基于不规则时间序列对知情交易概率和交易活跃程度进行系统建模,使用Hamilton状态转移方程和混沌优化算法对超高频知情交易概率进行估计,实证检验中国股票市场上交易持续期间、交易量和知情交易概率之间的日内动态关系及其相互影响,重点研究交易活跃程度和信息之间的超高频特性.结果表明在超高频水平上久期和交易量之间呈现负相关关系,并且信息冲击会导致交易更活跃.
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文献信息
篇名 知情交易概率和交易活跃程度的日内动态关系
来源期刊 系统工程 学科 经济
关键词 超高频数据 不规则时间序列 自回归条件久期 知情交易概率
年,卷(期) 2009,(7) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 7-13
页数 7页 分类号 F832
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 房振明 122 1519 21.0 34.0
2 王春峰 233 5479 37.0 68.0
3 张亚楠 12 58 3.0 7.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
超高频数据
不规则时间序列
自回归条件久期
知情交易概率
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
系统工程
双月刊
1001-4098
43-1115/N
大16开
长沙市浏河村巷37号湖南省社会科学院内
42-67
1983
chi
出版文献量(篇)
4447
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29
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