结合音质特征和韵律特征的语音情感识别

• 作者: 张石清 杨广映 赵知劲 雷必成
• 来源期刊: 电路与系统学报
• 学科: 工学
• 关键词: 韵律特征 音质特征 支持向量机 语音情感识别
• 年，卷（期）: 2009,（4）
• 所属期刊栏目: 研究简报
• 页码范围: 120-123
• 页数: 4页
• 分类号: TN912.34
• 字数: 3229字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-0249.2009.04.024

摘要

为了提高语音情感的正确识别率,在情感语音韵律特征的基础上,提出情感语音音质特征的提取.结合音质特征参数和韵律特征参数,采用支持向量机分类器实现汉语普通话生气、高兴、悲伤和惊奇四种主要情感类型语音的情感识别.实验结果表明,语音音质特征参数和韵律特征参数相结合取得的情感平均正确识别率为88.1%,比单独使用韵律特征参数高出6%.可见,语音音质特征是一种较有效的情感特征参数.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵知劲	杭州电子科技大学通信工程学院	200	1531	19.0	29.0