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摘要:
针对交通科技项目评价指标相关性强、难以量化的问题,通过对各指标的相关性分析,然后采取了因子分析法对西部交通科技项目评价指标体系进行降维处理,并通过因子负载阵的分析,明确了各个因子的物理意义,最后算得各项因子的数值.最终寻求蕴藏在众多指标之后的内在因素.通过实践评价与理论分析相结合的方法,完成了西部交通科技项目投入产出指标体系降维处理,把交通科技项目原有的10项评价指标降为5项,且包含原有数据的大部分信息.
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文献信息
篇名 基于因子分析的西部交通科技项目评价指标体系降维处理
来源期刊 公路交通科技 学科 经济
关键词 运输经济 科技项目评价 降维处理 因子分析
年,卷(期) 2009,(4) 所属期刊栏目 运输经济
研究方向 页码范围 148-153
页数 6页 分类号 F540
字数 4876字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-0268.2009.04.030
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 凌建明 219 3424 33.0 48.0
2 林小平 19 240 9.0 15.0
3 黄崇伟 12 88 7.0 9.0
4 谢素华 4 69 4.0 4.0
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