遗传算法的分析及其改进

• 作者: 曹椋焱 李光布 李景辉
• 来源期刊: 计算机仿真
• 学科: 工学
• 关键词: 简单遗传算法 自适应遗传算法 适应值
• 年，卷（期）: 2009,（7）
• 所属期刊栏目: 优化仿真
• 页码范围: 228-231
• 页数: 4页
• 分类号: TP301
• 字数: 4717字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-9348.2009.07.058

摘要

针对遗传算法的来源、基本原理、数学机理、特点进行了论述;然后详细分析了简单遗传箅法在应用过程中出现收敛过慢和早熟现象的原因,并简单介绍了一种基于个体适应值的自适应调整交叉率和变异率的自适应遗传算法(AGA).为了提高遗传算法的收敛性能,在分析其不足后,从三个方面进行改进并提出一种改进算法(IAGA).最后,针对几种优化问题对所提出的算法和AGA进行了性能比较,证明提出的改进箅法在达到最优解的收敛性能方面有了明显的提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李光布	上海师范大学机械与电子工程学院	17	236	7.0	15.0
2	曹椋焱	上海师范大学数理信息学院	2	69	2.0	2.0
3	李景辉	上海师范大学数理信息学院	5	63	2.0	5.0