融合变换在紫茎泽兰监测中的应用研究

• 作者: 干友民 张锦华 杨颖慧 覃涛英
• 来源期刊: 草业与畜牧
• 学科: 生物学
• 关键词: 融合变换 紫茎泽兰 遥感监测
• 年，卷（期）: 2009,（7）
• 所属期刊栏目: 试验研究
• 页码范围: 8-12
• 页数: 5页
• 分类号: Q813
• 字数: 4365字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-8403.2009.07.002

摘要

应用融合变换对四川西昌地区紫茎泽兰遥感图像ASTER数据进行处理,结果表明:对ASTER三种传感器生成的三种分辨率的影像数据进行Gram-Schmidt融合处理,可以将具有较高光谱分辨率的多光谱遥感波段的空间分辨率AK30m×30m提高到15 mx15 m,增加更多的地表地物组分信息,有助于识别各种不同地物类型,同时使同一地物的光谱信息变换前后保持不变,确保了后续图像分类的可靠性.应用ENVI中时融合后的图像进行马氏距离分类,分类结果总体精度为73.6983%,Kappa系数等于0.6936.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	干友民	四川农业大学草业科学系	154	2081	23.0	36.0
2	杨颖慧	四川农业大学草业科学系	8	48	3.0	6.0