基于PID神经网络的太阳能光伏发电并网逆变技术

• 作者: 张辉 许俊泽 陈光梦
• 来源期刊: 信息与电子工程
• 学科: 工学
• 关键词: 光伏系统 并网算法 PID控制 神经网络
• 年，卷（期）: 2009,（5）
• 所属期刊栏目: 计算机与控制
• 页码范围: 447-452
• 页数: 6页
• 分类号: TN911.73
• 字数: 2794字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-2892.2009.05.017

摘要

随着能源危机的进一步加剧和光伏并网发电成本的持续降低,光伏并网发电技术的应用越来越广泛,研究并优化其逆变方式、并网算法,具有相当大的现实意义.针对电网中的负载扰动,提出了一种将PID控制规律融合进神经网络之中的新的控制策略,抑制负载扰动, 改善稳态情况下并网电流波形,同时提高了系统的动态响应性能.通过理论分析和仿真结果证明了太阳能光伏发电系统拓扑结构及控制算法的正确性、可行性和高效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈光梦	复旦大学电子工程系	20	253	8.0	15.0
2	张辉	复旦大学电子工程系	17	47	4.0	6.0
3	许俊泽	复旦大学电子工程系	3	19	2.0	3.0