具有一致相关的纵向数据模型中方差和相关系数的齐性检验

• 作者: 林金官 范俊花 韦博成
• 来源期刊: 应用概率统计
• 学科: 数学
• 关键词: 纵向数据 一致相关模型 异方差 相关系数 score检验
• 年，卷（期）: 2009,（1）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 12-26
• 页数: 15页
• 分类号: O212.2
• 字数: 8481字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-4268.2009.01.002

摘要

在纵向数据分析中,模型方差的齐性是一个基本假定,但是该假定未必正确.林金官、韦博成[1]讨论了具有AR(1)误差的非线性纵向数据模型中方差和相关系数的齐性检验.本文对具有一致相关协方差结构的纵向数据模型,研究了方差齐性和相关系数齐性的检验,得到了检验的score统计量,并应用于葡萄糖数据.最后,本文还给出了模拟结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	林金官	东南大学数学系	75	396	10.0	16.0
2	韦博成	东南大学数学系	50	484	12.0	19.0
3	范俊花	东南大学成贤学院	5	8	1.0	2.0