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摘要:
为真实反映目标机动范围与强度的变化, 引入了机动目标的"当前"统计模型, 提出了一种基于该模型的自适应卡尔曼滤波算法.仿真结果表明, 能有效改善在机动目标跟踪中传统的卡尔曼滤波可能出现的发散情况, 提高了跟踪的准确性和稳定性.
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内容分析
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关键词热度
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文献信息
篇名 机动目标跟踪的自适应卡尔曼滤波算法实现
来源期刊 战术导弹技术 学科 工学
关键词 自适应卡尔曼滤波算法 统计模型 目标跟踪
年,卷(期) 2009,(1) 所属期刊栏目 制导与控制
研究方向 页码范围 79-81,16
页数 4页 分类号 TN713
字数 2011字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1009-1300.2009.01.019
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研究主题发展历程
节点文献
自适应卡尔曼滤波算法
统计模型
目标跟踪
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
战术导弹技术
双月刊
1009-1300
11-1771/TJ
大16开
北京市
1980
chi
出版文献量(篇)
2188
总下载数(次)
4
总被引数(次)
9312
论文1v1指导