一种基于SIFT特征匹配的工件识别方法

• 作者: 傅卫平 朱虹 杨玮 王彦
• 来源期刊: 西安理工大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 工件识别 特征提取 特征匹配 尺度不变特征变换
• 年，卷（期）: 2009,（2）
• 页码范围: 202-206
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3099字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-4710.2009.02.016

摘要

为了解决平移、旋转、缩放和部分遮挡等复杂环境下的工件图像匹配识别问题,给出了一种基于SIFT(尺度不变特征变换)特征匹配的工件识别算法.该算法采用SIFT特征作为匹配特征,引入欧氏距离作为图像匹配的相似性度量,并采用设定阈值的方法剔除误配点.实验结果表明,该算法能有效解决具有平移、旋转、缩放和部分遮挡等情况下的工件匹配识别问题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	傅卫平	西安理工大学机械与精密仪器工程学院	117	1874	22.0	38.0
2	朱虹	西安理工大学自动化与信息工程学院	86	857	13.0	25.0
3	王彦	西安理工大学机械与精密仪器工程学院	6	90	4.0	6.0
4	杨玮	西安理工大学机械与精密仪器工程学院	3	38	3.0	3.0