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摘要:
偏最小二乘回归模型中包含所有原始选择的变量,当自变量较多时,因得到的模型结果十分庞杂而难以分析和解释.本文采用递阶偏最小二乘(Hierarchical PLS, Hi-PLS)回归方法,通过分层建立模型的方法有效解决了这一问题.工程实践表明,本模型精度较高,特别适用于大规模变量集合的回归分析.
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文献信息
篇名 递阶偏最小二乘回归模型及其应用
来源期刊 大坝与安全 学科 工学
关键词 偏最小二乘回归 递阶偏最小二乘回归 子块
年,卷(期) 2009,(5) 所属期刊栏目 资料分析
研究方向 页码范围 16-18
页数 3页 分类号 TV131.6
字数 2667字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-1092.2009.05.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李智录 西安理工大学水利水电学院 36 211 9.0 12.0
2 耿瑜平 黄河勘测规划设计有限公司工程物探研究院 5 21 2.0 4.0
3 柳利利 黄河勘测规划设计有限公司工程物探研究院 4 18 2.0 4.0
传播情况
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1996(1)
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2014(1)
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研究主题发展历程
节点文献
偏最小二乘回归
递阶偏最小二乘回归
子块
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
大坝与安全
双月刊
1671-1092
33-1260/TK
大16开
杭州市潮王路22号
1987
chi
出版文献量(篇)
2672
总下载数(次)
3
总被引数(次)
5903
论文1v1指导