基于小波神经网络的电机故障诊断研究

• 作者: 吕永健 杨朋松 逯国亮
• 来源期刊: 大电机技术
• 关键词: 异步电动机 故障诊断 转子故障 小波神经网络
• 年，卷（期）: 2009,（4）
• 所属期刊栏目: 电机部分
• 页码范围: 17-19,64
• 页数: 4页
• 分类号: TM711
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3983.2009.04.005

摘要

提出了用小波神经网络对电机进行故障诊断的方法.利用小波神经网络对任意函数或信号具有有效的逼近功能的这一特点,对异步电动机故障进行有效的诊断与监控.通过实例仿真验证了基于小波神经网络的电机故障诊断方法,并与BP神经网络比较,进一步说明小波神经网络在故障诊断中的优越性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吕永健		38	141	7.0	9.0
2	杨朋松		18	74	5.0	8.0