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摘要:
代理模型是复杂工程优化设计问题的关键技术之一.基于Kriging代理模型的EGO算法作为一种贝叶斯全局优化算法引入了EI函数来确定校正点,保证了算法的全局收敛性.首先针对原始EGO算法的不足之处,提出改进EGO算法.然后采用改进EGO算法对4个经典函数和1个工程算例进行测试,最后从算法的收敛速度和精度两方面将不同的算法进行比较.结果表明改进后的EGO算法达到原始EGO算法精度时所需迭代步数更少,与基于响应面的优化算法相比在收敛速度和精度方面更具有优势.说明该方法适应性强,具有很高的工程实用价值.
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文献信息
篇名 基于Kriging代理模型的改进EGO算法研究
来源期刊 工程设计学报 学科 工学
关键词 改进EG0算法 全局优化 Kriging模型 试验设计方法
年,卷(期) 2009,(4) 所属期刊栏目 工程设计理论、方法和技术
研究方向 页码范围 266-270,302
页数 6页 分类号 TP18
字数 4686字 语种 中文
DOI 10.3785/j.issn.1006-754X.2009.04.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杜朝辉 上海交通大学机械与动力工程学院 204 2089 25.0 35.0
2 竺晓程 上海交通大学机械与动力工程学院 101 616 15.0 19.0
3 王红涛 上海交通大学机械与动力工程学院 11 153 8.0 11.0
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研究主题发展历程
节点文献
改进EG0算法
全局优化
Kriging模型
试验设计方法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
工程设计学报
双月刊
1006-754X
33-1288/TH
大16开
杭州市天目山路148号
1994
chi
出版文献量(篇)
2068
总下载数(次)
5
总被引数(次)
17041
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
高等学校博士学科点专项科研基金
英文译名:
官方网址:http://std.nankai.edu.cn/kyjh-bsd/1.htm
项目类型:面上课题
学科类型:
论文1v1指导