基于Kriging代理模型的改进EGO算法研究

• 作者: 杜朝辉 王红涛 竺晓程
• 来源期刊: 工程设计学报
• 学科: 工学
• 关键词: 改进EG0算法 全局优化 Kriging模型 试验设计方法
• 年，卷（期）: 2009,（4）
• 所属期刊栏目: 工程设计理论、方法和技术
• 页码范围: 266-270,302
• 页数: 6页
• 分类号: TP18
• 字数: 4686字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3785/j.issn.1006-754X.2009.04.007

摘要

代理模型是复杂工程优化设计问题的关键技术之一.基于Kriging代理模型的EGO算法作为一种贝叶斯全局优化算法引入了EI函数来确定校正点,保证了算法的全局收敛性.首先针对原始EGO算法的不足之处,提出改进EGO算法.然后采用改进EGO算法对4个经典函数和1个工程算例进行测试,最后从算法的收敛速度和精度两方面将不同的算法进行比较.结果表明改进后的EGO算法达到原始EGO算法精度时所需迭代步数更少,与基于响应面的优化算法相比在收敛速度和精度方面更具有优势.说明该方法适应性强,具有很高的工程实用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杜朝辉	上海交通大学机械与动力工程学院	204	2089	25.0	35.0
2	竺晓程	上海交通大学机械与动力工程学院	101	616	15.0	19.0
3	王红涛	上海交通大学机械与动力工程学院	11	153	8.0	11.0