基于meanshift滤波和蚁群聚类的复杂红外目标分割

• 作者: 付冬梅 刘燕 李晓刚 王潇晨
• 来源期刊: 红外技术
• 学科: 工学
• 关键词: 复杂红外目标 meanshift 蚁群聚类 图像分割
• 年，卷（期）: 2009,（9）
• 所属期刊栏目: 图像处理与仿真
• 页码范围: 545-548
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 4217字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-8891.2009.09.012

摘要

提出了一种复杂背景下红外目标分割的有效方法.该方法首先利用meanshift的自适应平滑滤波特性,在不损失目标信息的情况下,滤除复杂背景的杂波干扰;然后根据滤波得到的区域,用蚁群方法在区域之间进行聚类合并,获得最终的分割结果.采用区域来表征蚂蚁,与基本蚁群算法将每个像素看作一只蚂蚁相比,其蚂蚁个数大大减少,因而减小了计算的复杂度,提高了图像处理的效率.在蚁群算法中引入了一种新的引导函数,可以更准确引导蚁群聚类.实验结果表明,该方法可以准确地分割出目标,是一种快速有效的图像分割方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李晓刚		428	3811	29.0	40.0
2	付冬梅		99	755	15.0	23.0
3	刘燕		61	219	8.0	13.0
4	王潇晨		1	7	1.0	1.0