视觉选择性注意计算模型

• 作者: 张巧荣 肖会敏 顾国昌
• 来源期刊: 机器人
• 关键词: 视觉注意 显著图 显著区域 注意焦点
• 年，卷（期）: 2009,（6）
• 所属期刊栏目: 论文与报告
• 页码范围: 574-580
• 页数: 7页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-0446.2009.06.016

摘要

提出一种用于智能机器人的视觉汴意计算模型.受生物学启发,该模型模仿人类自下而上和自上而下两种视觉选择性注意过程.通过提取输入图像的多尺度下的多个底层特征,在频域分析各特征图的幅度谱,在空域构造相应的特征显著图.根据显著图,计算出注意焦点的位置和注意区域的大小,结合给定的任务在各注意焦点之间进行视觉转移.在多幅自然图像上进行实验,并给出相应的实验结果、定性和定量分析.实验结果与人类视觉注意结果一致,表明该计算模型在注意效果、运算速度等方面有效.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	顾国昌	哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院	138	2134	24.0	41.0
2	肖会敏	河南财经学院数学与信息科学系	46	312	9.0	16.0
3	张巧荣	哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院	25	242	9.0	15.0