基于重叠度增量的模糊聚类有效性函数

• 作者: 欧卫华
• 来源期刊: 计算技术与自动化
• 关键词: 聚类有效性 重叠度增量 模糊C-均值算法 聚类数
• 年，卷（期）: 2009,（4）
• 所属期刊栏目: 计算机软件及应用
• 页码范围: 115-118
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.4
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-6199.2009.04.031

摘要

提出用重叠度来刻画模糊类间的距离,在此基础上针对模糊划分总重叠度有随类数增加而单调递增的趋势,提出基于重叠度增量的聚类有效性函数.该算法由重叠度增量最大值来确定最佳聚类数,不但克服了传统有效性函数的单调问题,而且计算简单.基于模糊C-均值聚类算法(FCM),应用多组测试数据对其进行性能分析,并与当前广泛应用且具代表性的有效性函数进行深入比较.仿真结果表明,该函数的有效性和优越性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	欧卫华	怀化学院数学系	7	23	2.0	4.0