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摘要:
针对电火花线切割机床可靠性数据较少、传统可靠性预计方法无法进行可靠性预计或预计误差较大的问题,提出了基于神经网络进行电火花线切割机床可靠性预计的方法.将可靠度与对应的时间序列相结合,采用时间序列法对其进行统计分析,然后应用神经网络向外推测,从而得出电火花线切割机床可靠度的预计结果.通过实例证明,应用该方法对电火花线切割机床可靠度预计结果的最大误差为0.0082,远远高于其它方法的预计精度.
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关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于神经网络的电火花线切割机床可靠性预计
来源期刊 机械 学科 工学
关键词 电火花线切割机床 可靠性预计 神经网络 时间序列法
年,卷(期) 2009,(3) 所属期刊栏目 设计与研究
研究方向 页码范围 1-3
页数 3页 分类号 TP183
字数 1863字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-0316.2009.03.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 贾志新 北京科技大学机械工程学院 79 537 11.0 20.0
2 张宏斌 北京科技大学机械工程学院 23 80 5.0 7.0
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  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
电火花线切割机床
可靠性预计
神经网络
时间序列法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
机械
月刊
1006-0316
51-1131/TH
大16开
四川省成都市锦江工业园区墨香路48号
62-105
1962
chi
出版文献量(篇)
5898
总下载数(次)
11
总被引数(次)
24321
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导