基于主成分分析和聚类分析的烤烟质量评价模型构建

• 作者: 刘国顺 叶协锋 李东霞 李亚娟 杨字熙 陈秀花 魏跃伟 黄元炯
• 来源期刊: 农业系统科学与综合研究
• 学科: 农学
• 关键词: 烤烟 质量评价 主成分分析 聚类分析 判别分析
• 年，卷（期）: 2009,（3）
• 页码范围: 268-271,276
• 页数: 5页
• 分类号: S11+4
• 字数: 3369字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-0068.2009.03.003

摘要

为了建立更为科学、客观的烟叶质量评价方法,采用外观质量评价与常规化学成分评价相结合的方法,研究8个外观质量指标和8个化学成分指标,建立了基于主成分分析和聚类分析的Fisher判别函数的烟叶质量评价模型,并对河南省平顶山市42个烟叶样品进行了分类.采用主成分分析方法共提取了6个主成分,并对各个样品6个主成分得分进行聚类分析,同时根据6个主成分得分和聚类分析结果进行判别分析,对比Fisher判别函数和聚类分析的结果,两者有较好的一致性.因此,可以利用这个烟叶评价模型时烟叶进行质量评价.这使得烟叶质量评价方法更加客观,也开辟了烟叶质量评价的新途径.表5,参16.