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摘要:
旱灾是影响我国农业最大的气象灾害.频发的冬春旱尤其是春旱恰逢冬小麦生长的关键阶段,对我国的冬小麦生产造成了严重影响,利用遥感技术实现冬小麦旱情监测成为当前农业旱情管理的一个重要发展方向.采用2005年EOS/MODIS数据产品,对春季不同时段内河北省旱情监测遥感信息模型的互补性进行了研究,得出以下结论:(1)在冬小麦生长的不同时期,ATI模型与TVDI模型之间具有较好的互补性,3月冬小麦旱情遥感监测应选取ATI遥感信息模型;(2)4月~5月表层土壤的RSM TVDI、RSM ATI的拟合方程均通过了置信度α=0.001水平的t检验且相关性较好,TVDI和ATI均可以用来估算4月~5月土壤表层土壤水分;(3)4月~5月RSM TVDI、RSM ATI的相关性与误差分析结果表明:4月上旬和4月中旬可选择ATI模型或TVDI模型进行冬小麦旱情遥感监测,但以4月上旬选择ATI模型、4月中旬选择TVDI模型为佳,4月下旬~5月下旬TVDI模型是比较合适的冬小麦旱情遥感监测模型.
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内容分析
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文献信息
篇名 冬小麦旱情监测中土壤水分估算模型的互补性——以河北省为例
来源期刊 土壤学报 学科 农学
关键词 冬小麦 土壤水分 模型 互补性 河北
年,卷(期) 2009,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 998-1005
页数 8页 分类号 S152.7
字数 6045字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0564-3929.2009.06.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 闫峰 中国林业科学研究院林业研究所 17 309 8.0 17.0
5 王艳娇 1 6 1.0 1.0
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模型
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相关学者/机构
期刊影响力
土壤学报
双月刊
0564-3929
32-1119/P
大16开
南京市北京东路71号
2-560
1948
chi
出版文献量(篇)
3314
总下载数(次)
7
总被引数(次)
139122
相关基金
中国博士后科学基金
英文译名:China Postdoctoral Science Foundation
官方网址:http://www.chinapostdoctor.org.cn/index.asp
项目类型:
学科类型:
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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