基于遥感图像的城市道路自动测绘方法研究

• 作者: 孙显 张正 王宏琦 黄宇
• 来源期刊: 光学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 图像处理 目标识别 道路测绘 城市遥感图像 无监督学习 基于对象
• 年，卷（期）: 2009,（1）
• 所属期刊栏目: 专题:空间光学
• 页码范围: 86-92
• 页数: 7页
• 分类号: TP391
• 字数: 4429字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3788/AOS20092901.0086

摘要

为更有效地将空间观测技术应用于城市地理信息系统等领域,提出了一种新的基于遥感图像的城市道路自动测绘方法.该方法通过构建对象网络来表达图像结构,获取客观的处理单元.在此基础上,针对感兴趣特征,利用无监督学习来综合分析遥感图像中道路目标的各类可视及非可视化信息,快速标记并定位目标区域.方法中还结合上下文信息进行空间平滑处理,大大消除了噪声、遮挡等影响.矢量标绘后可以量测得到城市道路的准确轮廓及相关参数.实验表明,该方法准确率高、鲁棒性好,适用于绝大多数高分辨率城市遥感图像中道路目标的自动测绘,在地理信息系统和数字城市系统建设中具有较大的实用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王宏琦	中国科学院电子学研究所	50	493	12.0	20.0
2	孙显	中国科学院电子学研究所	30	367	11.0	18.0
6	黄宇	中国科学院电子学研究所	45	368	11.0	17.0
10	张正	中国科学院电子学研究所	24	182	7.0	13.0