遗传小波神经网络在模拟电路故障诊断中的应用

• 作者: 何怡刚 刘美容 尹新 方葛丰 齐绍忠
• 来源期刊: 湖南大学学报（自然科学版）
• 关键词: 神经网络 遗传算法 小波变换 故障诊断
• 年，卷（期）: 2009,（3）
• 所属期刊栏目: 机电工程
• 页码范围: 40-44
• 页数: 5页
• 分类号: TP206+.3
• 语种: 中文

摘要

提出一种基于遗传算法(Genetic Algorithm, GA)、小波变换及神经网络(NN)的模拟电路故障诊断方法.该方法将小波基作为神经网络的传递函数,利用遗传算法优化神经网络的结构和权值,从而避免了BP神经网络结构设计的盲目性和局部最优等问题,大大减少了网络训练时间.利用该方法对模拟电路进行故障诊断有利于提高诊断的智能性及识别故障类别的能力,提高诊断的精度与速度.实例诊断结果表明文中所提方法是可行的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	何怡刚	湖南大学电气与信息工程学院	426	5127	34.0	51.0
2	尹新	湖南大学电气与信息工程学院	35	461	12.0	20.0
3	方葛丰	湖南大学电气与信息工程学院	22	248	10.0	15.0
4	齐绍忠	湖南大学电气与信息工程学院	11	77	4.0	8.0
5	刘美容	湖南大学电气与信息工程学院	19	291	8.0	17.0