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摘要:
本文着重探讨数据挖掘算法在财务数据分析中的应用。以上市公司的财务信息为实验数据,将基于免疫的神经网络挖掘模型应用于财务风险识别。SAS在金融领域一直有着广泛的应用,鉴于其完美的企业数据挖掘的解决方案,本文采用SASEM来进行挖掘实验。
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分类
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基于改进神经网络的挖掘算法设计
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数据挖掘算法
数据计算
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内容分析
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文献信息
篇名 基于免疫的神经网络数据挖掘
来源期刊 计算机与信息技术 学科 工学
关键词 免疫神经网络 数据挖掘 SAS ENTERPRISE MINER
年,卷(期) 2009,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 90-91
页数 2页 分类号 TP311.13
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 段富 太原理工大学计算机与软件学院 122 747 14.0 22.0
2 秦静 太原理工大学计算机与软件学院 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
免疫神经网络
数据挖掘
SAS
ENTERPRISE
MINER
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机与信息技术
月刊
大16开
1993
chi
出版文献量(篇)
2343
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19
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8817
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