基于GA-SVM的股票投资价值评价研究

• 作者: 李云飞 谢晓晨
• 来源期刊: 燕山大学学报
• 学科: 经济
• 关键词: 股票 投资价值 遗传算法 支持向鼍机
• 年，卷（期）: 2009,（6）
• 所属期刊栏目: 经济学
• 页码范围: 550-554
• 页数: 5页
• 分类号: F830.91
• 字数: 4467字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-791X.2009.06.014

摘要

针对股票投资价值评价问题,依据模式识别的思想,采用GA-SVM方法建立股票投资价值评价模型.首先,综合考虑影响股票投资价值的多方面因素,采用主成分分析方法完成对股票投资价值特征的提取,然后将遗传算法与支持向量机相结合,通过实证方法建立股祟投资价值评价模型.结果证明该模犁具有良好的选股能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李云飞	西安工程大学管理学院	7	83	5.0	7.0
2	谢晓晨	哈尔滨工业大学航天学院	2	5	1.0	2.0