汶川地震震灾图像处理中的融合方法及其比较——以北川地区遥感影像为例

• 作者: 商晓青 孟瑜 张景发 胡乐银 路静
• 来源期刊: 地震
• 学科: 地球科学
• 关键词: 图像融合 IHS变换 主成分变换(PCA) 高通滤波 小波变换
• 年，卷（期）: 2009,（z1）
• 页码范围: 146-153
• 页数: 8页
• 分类号: P315.7
• 字数: 3771字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3274.2009.z1.020

摘要

图像融合是一种对多源图像信息进行提取与综合处理的技术,其任务是根据多源图像信息进行提取与综合,以获得对同一场景、目标的更准确、更全面、更可靠的图像描述.本文以北川地区的遥感图像为例介绍了汶川地震中遥感图像处理使用的图像融合方法,包括IHS变换,主成分变换(PCA),高通滤波和小波变换等,肯定了图像融合在震害信息提取中的作用.然后对各种方法进行了定性与定量地对比、分析及评价,根据各种方法的特点,分析了不同应用目的所适用的遥感图像融合方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张景发		113	936	18.0	26.0
2	商晓青		2	13	2.0	2.0
3	孟瑜	中国科学院遥感应用研究所	5	25	3.0	5.0
4	路静		3	34	3.0	3.0
5	胡乐银		2	13	2.0	2.0