压力传感器数据融合算法研究

• 作者: 许安涛
• 来源期刊: 河南科学
• 关键词: 压力传感器 BP网络 数据融合 LM算法
• 年，卷（期）: 2009,（9）
• 页码范围: 1093-1097
• 页数: 5页
• 分类号: TP212.1
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-3918.2009.09.021

摘要

传感器存在的交叉灵敏度,运用BP网络对数据进行融合,可以有效降低非目标参量对输出特性的影响.MATLAB中提供了多种针对BP网络的训练方法,运用其中的变梯度法、拟牛顿法和LM法分别对压力传感器进行数据融合,比较其结果可以得出:LM算法可以有效地克服局部收敛,更好地提高压力传感器的稳定性和可靠性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	许安涛	郑州大学物理工程学院	18	150	5.0	12.0