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摘要:
利用Visual C++语言,定义了一个面向对象的基于实数编码遗传算法类.运用可最大限度保证遗传算法搜索到问题的全局最优解的深度搜索策略,编制了灰土挤密桩的优化设计和造价估算遗传算法程序,并针对兰州某地灰土挤密桩复合地基进行了计算分析,并与原有方案比较,结果表明:两种优化方案在满足承载力和变形的条件下,在降低造价成本方面优势非常明显.
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文献信息
篇名 基于遗传算法的湿陷性黄土地基灰土挤密桩优化设计
来源期刊 后勤工程学院学报 学科 工学
关键词 灰土挤密桩 遗传算法 面向对象 深度搜索
年,卷(期) 2009,(3) 所属期刊栏目 建筑与土木工程
研究方向 页码范围 10-13,34
页数 5页 分类号 TU443
字数 3805字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-7843.2009.03.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈正汉 后勤工程学院军事建筑工程系 112 3775 32.0 58.0
2 朱青青 西北民族大学化工学院 10 34 3.0 5.0
3 周海清 后勤工程学院军事建筑工程系 19 324 4.0 18.0
4 苗强强 后勤工程学院军事建筑工程系 9 58 6.0 7.0
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期刊影响力
后勤工程学院学报
双月刊
1672-7843
50-1128/E
大16开
重庆市沙坪坝区大学城后勤工程学院学报编辑部
1985
chi
出版文献量(篇)
1817
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