基于统计方法的用户上网行为模式的数据挖掘

• 作者: 张静
• 来源期刊: 计算机与信息技术
• 学科: 工学
• 关键词: 上网行为模式 数据挖掘 聚类分析 判别分析 MATLAB
• 年，卷（期）: 2009,（4）
• 页码范围: 92-96
• 页数: 5页
• 分类号: TP311.13

摘要

数据分析已几乎成为解决所有领域问题不可或缺的手段,而完整的数据分析包含了数据分析的理念、方法和操作。本文将数据分析过程分为确定数据分析目标、研究设计、数据预处理、整理与数据挖掘、解释和分析计算结果5个阶段。利用MATLAB软件的聚类分析和判别分析功能对某高校某一段时期内的用户上网日志的分析,挖掘出在抽样时间段内用户上网的行为模式,为科学的进行网络管理提供依据。实践表明,该方法具有简便易用,有着广泛的应用价值。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张静	九江学院理学院	24	46	4.0	6.0