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摘要:
将离散点云数据表示成适合用作小波变换的形式,提出了一种基于尺度的离散点云数据的特征识别算法,在此基础上给出了具体的基于尺度的二维和三维离散点云的小波分解算法,最后引入实例对二维离散点云的小波分解算法进行分析,实验结果表明算法达到了对点云数据的按尺度特征分解的目的.通过提出的算法,将离散点云数据按照尺度进行分解并提取出不同的特征成分,这样可以根据后期可视化显示的不同要求,将小波变换分解后的数据进行进一步的处理.
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文献信息
篇名 离散点云数据的小波变换处理算法
来源期刊 同济大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 数据处理 离散点云 小波变换 小波分解
年,卷(期) 2009,(5) 所属期刊栏目 计算机与信息工程
研究方向 页码范围 674-679
页数 6页 分类号 TP391
字数 4297字 语种 中文
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研究主题发展历程
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数据处理
离散点云
小波变换
小波分解
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
同济大学学报(自然科学版)
月刊
0253-374X
31-1267/N
大16开
上海四平路1239号
4-260
1956
chi
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