轴对称件DR检测过程中趋势项的消除方法

• 作者: 李俊杰 王黎明 陈方林 韩焱
• 来源期刊: 无损检测
• 学科: 工学
• 关键词: 数字射线检测 趋势项 经验模式分解 最小二乘法
• 年，卷（期）: 2009,（1）
• 所属期刊栏目: 试验研究
• 页码范围: 50-52
• 页数: 3页
• 分类号: TN911.73|TG115.28
• 语种: 中文

摘要

数字射线成像系统的轴对称件检测过程中,由于多种原因导致的探测器中心图像亮度大于边缘亮度,产生了某种趋势项,而需识别的缺陷又叠加在趋势项上,增加了缺陷检测的难度.研究了一种基于经验模式分解的信号趋势项提取方法.通过理论分析与试验验证,证明了与传统方法(如最小二乘法)相比,该方法能够更准确地提取图像中存在的趋势信息,提高缺陷的识别率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	韩焱		268	1539	18.0	24.0
2	王黎明		97	370	10.0	14.0
3	陈方林		7	35	3.0	5.0
4	李俊杰		3	29	2.0	3.0