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摘要:
建筑物倒塌是造成地震人员伤亡的主要原因,对地震应急救援与决策具有重要的指导意义.遥感以其综合、宏观、快速、动态的特点,为地震灾害信息调查和震害快速评估提供了一种可靠的信息源.面向对象的分类方法是针对高分辨率影像的一种新的分类方法.本文在总结遥感影像建筑物震害信息提取方法进展的基础上,将建筑物分为基本完好和毁坏两个等级.选取唐山地震和汶川地震的震后航片,利用面向对象的分类方法来识别影像上基本完好的建筑物,计算评估区内的建筑物倒塌率.实验结果表明,面向对象的分类方法充分利用了图像上的光谱、形状、纹理等特征.在很大程度上克服了基于像元分类方法的局限性,并且基于对象的建筑物倒塌率计算也取得了较好的精度.
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文献信息
篇名 基于面向对象分类的建筑物倒塌率计算方法研究
来源期刊 地震 学科 地球科学
关键词 遥感 倒塌率 高分辨率遥感影像 面向对象的分类方法
年,卷(期) 2009,(z1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 139-145
页数 7页 分类号 P315
字数 4308字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3274.2009.z1.019
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张景发 113 936 18.0 26.0
2 张磊 16 91 5.0 9.0
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高分辨率遥感影像
面向对象的分类方法
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地震
季刊
1000-3274
11-1893/P
16开
北京166信箱
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1981
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