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摘要:
为了提高直线感应电机的力能指标,提出一种新型自适应遗传算法,并对直线感应电机进行了优化设计.采用佳点集理论对遗传算法的初始化种群进行均匀设计,提高了遗传算法的优化效率.同时利用sigmoid函数改进了交叉概率和变异概率,使交叉率和变异率按照个体的适应度在平均适应度和最大适应度之间随sigmoid曲线进行非线性调整.在分析直线感应电机与旋转电机物理结构差异的基础上,得到考虑边端效应的直线感应电机的稳态性能,并给出直线感应电机力能指标的优化模型.通过对优化后的设计方案与原设计方案的比较发现:直线感应电机的力能指标显著提高,验证了方法的有效性.
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文献信息
篇名 基于新型自适应遗传算法的直线感应电机的优化设计
来源期刊 东南大学学报(英文版) 学科 工学
关键词 自适应遗传算法 直线感应电机 均匀设计
年,卷(期) 2009,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 203-207
页数 5页 分类号 TM359.4
字数 635字 语种 英文
DOI 10.3969/j.issn.1003-7985.2009.02.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 胡敏强 东南大学电气工程学院 250 7171 45.0 74.0
2 余海涛 东南大学电气工程学院 62 516 11.0 20.0
3 庄英超 东南大学电气工程学院 1 2 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
自适应遗传算法
直线感应电机
均匀设计
研究起点
研究来源
研究分支
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期刊影响力
东南大学学报(英文版)
季刊
1003-7985
32-1325/N
大16开
南京四牌楼2号
1984
eng
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2004
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