基于改进的Bayes判别法的中文多义词消歧

• 作者: 刘商飞 张志祥
• 来源期刊: 计算机与数字工程
• 学科: 工学
• 关键词: 词义消歧 Bayes判别法 句法依存关系
• 年，卷（期）: 2009,（10）
• 所属期刊栏目: 算法与分析
• 页码范围: 32-35,50
• 页数: 5页
• 分类号: TP311.5
• 字数: 4587字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-9722.2009.10.010

摘要

介绍了词义消歧研究的进展.对基于Bayes判别法的词义消歧算法做了改进,加大与多义词存在句法依存关系的特征词在Bayes判别公式中的权值比重,较好改善词义消歧的效果,并设计对比实验,验证了改进算法的优越性,分析了语料规模、数据噪声、数据稀疏问题对词义消歧的影响的规律.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张志祥	海军工程大学电子工程学院	31	94	6.0	8.0
2	刘商飞	海军工程大学电子工程学院	1	5	1.0	1.0