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摘要:
基于柴油机低温起动条件,通过对影响起动电机低温起动的主要特性(起动功率、起动转矩和转速)进行优化分析,实现了起动电机和柴油机合理匹配;利用径向基神经网络(RBFNN)和遗传算法(GA)融合理论,预测出满足低温起动的起动电机合理的结构参数;在环境温度-25℃下,进行了柴油机低温起动试验,对电动机的起动电压、起动电流、起动转矩及起动转速等性能参数进行了测试.结果表明:进行柴油机低温起动时,优化后的起动电机最大起动功率为2.58KW,比原机增加了18.3%;平均拖动转矩为105 N·m,比原机增加了7.1%;拖动柴油机的平均转速为225 r/min,比原机提高了16%;保证了低温工况柴油机快速、可靠地起动.
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文献信息
篇名 柴油机起动电机低温起动特性优化匹配
来源期刊 内燃机工程 学科 工学
关键词 内燃机 起动电机 柴油机 低温起动特性 起动功率 起动转矩 起动转速
年,卷(期) 2009,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 36-40
页数 5页 分类号 TK423.74
字数 3786字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-0925.2009.01.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 胡明江 45 128 5.0 8.0
5 杨师斌 12 62 4.0 7.0
6 王忠 1 3 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
内燃机
起动电机
柴油机
低温起动特性
起动功率
起动转矩
起动转速
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
内燃机工程
双月刊
1000-0925
31-1255/TK
大16开
上海市闵行区华宁路3111号
4-257
1979
chi
出版文献量(篇)
2410
总下载数(次)
7
总被引数(次)
24896
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导