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摘要:
在交互多模型中通常使用的卡尔曼滤波器中,引入广义H∞(鲁棒滤波器,以一定的精度为代价,换取满意的鲁棒性能.H(鲁棒滤波算法可以分解为卡尔曼滤波和鲁棒化两个环节,从而形成一种基于增益失调因子的结构化分解算法.为验证算法的有效性,进行了Monte Carlo仿真.仿真结果表明,本文算法跟踪复杂机动目标时跟踪性能有较大提高,有很好的可实现性.
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内容分析
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文献信息
篇名 H∞鲁棒滤波在机动目标跟踪中的应用
来源期刊 指挥控制与仿真 学科 工学
关键词 Krein空间 H(滤波 增益失调因子 鲁棒性
年,卷(期) 2009,(1) 所属期刊栏目 理论研究
研究方向 页码范围 42-45
页数 4页 分类号 TP181
字数 3271字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-3819.2009.01.012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 徐国亮 中国船舶重工集团公司江苏自动化研究所 9 67 5.0 8.0
2 雷振达 中国船舶重工集团公司江苏自动化研究所 2 7 2.0 2.0
3 张逊 中国船舶重工集团公司江苏自动化研究所 4 19 2.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
Krein空间
H(滤波
增益失调因子
鲁棒性
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
指挥控制与仿真
双月刊
1673-3819
32-1759/TJ
大16开
江苏连云港市102信箱6分箱
1979
chi
出版文献量(篇)
3469
总下载数(次)
11
总被引数(次)
12365
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