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摘要:
为了尽早发现风电机组故障,及时采取适当措施以提高运行效率,对风电机组可能出现的故障进行了分析.对可以用于风力发电机组的故障诊断方法进行了研究,对风电机组的主要部件可能出现的故障类型及可用的故障诊断方法进行了探讨.同时对故障现象及相应诊断方法进行了仿真与分析,得到的结论是:温度场分析可以较好的用于齿轮热变型故障分析,神经网及小波分析可以较好的用于变频器部分的故障分析,磁场分析可以更好地进行发电机部分的故障分析.
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文献信息
篇名 风力发电机组主要部件故障诊断研究
来源期刊 新疆大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 风力发电机 故障诊断 齿轮箱 发电机 变频器
年,卷(期) 2009,(2) 所属期刊栏目 研究精粹
研究方向 页码范围 140-144
页数 5页 分类号 TM614
字数 4910字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-2839.2009.02.004
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新疆大学学报(自然科学版)
季刊
1000-2839
65-1094/N
大16开
乌鲁木齐胜利路14号
58-28
1975
chi
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国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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