Web用户群模糊聚类挖掘

• 作者: 薛德黔 龚静
• 来源期刊: 郑州大学学报（理学版）
• 学科: 工学
• 关键词: Web日志 Web用户群 模糊聚类
• 年，卷（期）: 2009,（2）
• 页码范围: 48-51
• 页数: 4页
• 分类号: TP311
• 字数: 2947字
• 语种: 中文

摘要

对Web日志进行有效聚类,可得到网站不同访问群和访问模式,研究了Web用户群模糊聚类关键技术.因为Web数据既有定量属性,又有定性属性,对Web用户群的聚类挖掘采用了模糊聚类方法,并设计了基于用户群的页面推荐函数.试验证明,Web用户群模糊聚类挖掘方法是有效的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	龚静	铜仁学院计算机科学教育系	29	49	4.0	6.0
2	薛德黔	湖州师范学院信息工程学院	15	43	4.0	6.0