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摘要:
粒子群优化算法在进化中随种群多样性减少易出现早熟收敛等问题.基于免疫克隆选择学说理论,提出了一种免疫克隆粒子群算法.在算法进化过程中,引入克隆复制算子、免疫基因算子、克隆选择算子.成比例克隆复制可以使优良个体得到保护,加快算法收敛;免疫基因操作可以增加种群的多样性;克隆选择从所有子代、父代中选择出最优个体,避免算法退化.将该算法应用于电力系统无功优化中,以IEEE30节点的电力系统为例进行了仿真,结果表明:使用该算法优化的网损平均值更低,寻优性能更好,优化的网损值集中在比较小的区间.
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文献信息
篇名 一种新型的电力系统无功优化方法
来源期刊 电工电气 学科 工学
关键词 粒子群优化 克隆复制 免疫基因 克隆选择 无功优化
年,卷(期) 2009,(7) 所属期刊栏目 产品与应用
研究方向 页码范围 23-27
页数 5页 分类号 TM714.3
字数 3541字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-3175.2009.07.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张建明 浙江大学先进控制技术研究所 30 376 12.0 18.0
2 王树青 浙江大学先进控制技术研究所 111 2290 29.0 43.0
3 徐志成 26 74 5.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
粒子群优化
克隆复制
免疫基因
克隆选择
无功优化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电工电气
月刊
1007-3175
32-1800/TM
大16开
苏州新区滨河路永和街7号
28-184
1981
chi
出版文献量(篇)
2747
总下载数(次)
6
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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