ARIMA(0,2,q)模型在卫星钟差预报中的应用

• 作者: 徐君毅 曾安敏
• 来源期刊: 大地测量与地球动力学
• 学科: 地球科学
• 关键词: 时间序列 ARIMA 灰色模型 卫星钟差 钟差预报
• 年，卷（期）: 2009,（5）
• 所属期刊栏目: 理论与方法研究
• 页码范围: 116-120
• 页数: 5页
• 分类号: P227
• 字数: 2472字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-5942.2009.05.026

摘要

对多项式模型及灰色模型存在的问题进行了分析,提出用ARIMA时间序列模型对卫星钟差建模并作1天的短期预报.卫星钟差数据的时间序列分析显示,在对钟差数据做二次差分之后,其相关性与滑动平均模型(MA)相符合,由此建立了卫星钟差的ARIMA(0,2,q)预报模型.计算结果表明,基于ARIMA(0,2,q)的预报模型预测精度优于二次多项式及灰色模型.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐君毅	解放军信息工程大学测绘学院	5	87	4.0	5.0
5	曾安敏		37	247	9.0	14.0