基于Morlet小波变换系数的自适应虹膜识别

• 作者: 林忠华
• 来源期刊: 光电工程
• 学科: 工学
• 关键词: 生物特征识别 虹膜识别 Morlet小波 小波变换系数
• 年，卷（期）: 2009,（9）
• 所属期刊栏目: 模式识别
• 页码范围: 125-131
• 页数: 7页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 5499字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-501X.2009.09.023

摘要

传统的虹膜识别方法原理复杂,实现困难.为了在保证识别率的同时简化虹膜识别算法,提高虹膜识别效率,本文提出了一种基于Morlet小波变换系数的自适应虹膜识别方法.首先,进行虹膜定位和下眼睑拟合,然后对虹膜图像进行归一化操作,得到512列x64行的矩形虹膜图像,并自适应地确定有效虹膜区域;其次,在虹膜有效区域内,对图像逐行进行一维Morlet小波变换,获得不同尺度下一系列小波变换系数,进而得到不同尺度下的小波变换系数分布图;再次,依据不同尺度下的小波变换系数对图像进行二进制编码,用虹膜代码表示虹膜模式;最后,采用自适应的模式匹配方法对不同的虹膜模式进行分类,给出识别结果.实验证明,该方法可以达到99.946%的识别率,能够满足虹膜识别要求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	林忠华	河南理工大学计算机科学与技术学院	4	5	2.0	2.0